2019-03-21 17:48 
易车公司COO 刘晓科
【2019易境思】3月21日，由易车公司主办的第七届易境思沙龙在浙江绍兴成功举办。此次沙龙的主题是：历春寒、逆生长，逾50位汽车界大咖共聚一堂，畅谈在“寒冬”中车市该如何前行。
易车公司COO刘晓科发表了题为《技术红利 驱动品牌逆生长》的主题演讲，他从易车App在“寒冬”中逆势增长说开来，提出了技术推动未来营销进化的五大方向，最后还特别透露了易车公司实现“全自动营销”的时间表。
以下为演讲实录：
感谢各位嘉宾到来。针对车市“历春寒”，刚才几位嘉宾讲的都是战略问题，接下来我将为大家分享一些易车在战术层面的思考。我演讲的主题是：技术红利，驱动品牌逆生长。
从上图中可以看到，2012年移动互联网时代到来；2017年已经进入人工智能时代；到2018年，通过大数据积聚、理论算法革新、计算能力提升等因素，人工智能发展业已进入深度学习的新阶段。在互联网技术快速变化的背景下，如何与用户进行深度的互动，进而实现更高效的转化？我认为，这需要通过技术来推进改变。
易车App“寒冬”中逆势增长
从易车来看，我们从2018年10月起进行了品牌换新，相信各位嘉宾也感受到了易车现在在整体品牌形象、传播、App上体现出的变化。效果方面，易车App换新后在用户留存、DAU和数据走势等指标上，都进入上升通道。
那么，易车是如何让产品在互联网“寒冬”中实现了逆势增长？我将为各位作重点分享。
2017年易车发布3.0战略，即连接用户、提升体验。2018年“易境思”时，我们又向各位嘉宾汇报了易车新四化的战略方向——年轻化、场景化、社群化和智能化。经过这一年的努力，我们看到这四个指标都已经取得了比较好的结果：日注册量、人均访问时长、认证车主等核心指标都取得大幅增长。
易车为什么要在这些方向上做出努力和改变？因为我们希望退去流量思维，真正转向用户思维；能够真正的不再以车为核心，而是以用户为核心。
更重要的是，这背后是技术带来的改变。我们在2018年用一年时间实现了整个易车App的重组，让我们的App更新的速度更快、以更小的资源进行迭代、以更快的速度响应，同时，提升我们底层数据优化、连通性，在大数据、人工智能场景下，真正实现技术底层的支撑。这就相当于车企老总一直说的：车好不好，底盘和平台是关键。此外，我们在大数据上投入非常大，真正实现技术管控用户阅读路径和浏览内容，并进行高效转化，这些技术突破最终令我们的点击率实现30%的提升。
还想和大家分享的是，今年3月我们会发布易车指数2.0版本。升级后的易车指数可以先导整个内容的供需，这意味着此后我们的内容生产要比以前更加有的放矢、更加精准，真正做到不再是编辑决策要生产什么内容，而是用户需求决定内容的生产。
目前，易车在人工智能领域的应用体现在AI写作和AI客服。
未来，每一个用户对于文章的需求会越来越个性化，我们不可能组织一个上万人的编辑团队为每一类的用户进行写作，所以真正能够满足用户对内容个性化需求的，只能通过AI的方式。目前，我们已经在用AI进行汽车“行情”的写作，接下来还会训练更多写作场景，这带来的效率提升将是翻天覆地的。
我们在人工智能的另一个应用是AI客服。现在，我们已经在用AI 客服回应用户的访问，比如他要买什么车、车的价格以及对车的疑问等等，未来，这个应用场景会更加开放，更好的为客户提供购车的服务和指导。
以上分享，便是我们如何通过技术层面的支撑，实现了易车App的逆生长。
技术推动未来营销进化的五大方向
未来，在营销领域技术如何驱动变革？我们认为主要在以下五大方向。
第一，从覆盖群体用户到触发个体用户。每个个体在选车过程中的差异性和需求点完全不一样，所以我们现在通过人群画像、App注册登录等大数据手段的应用来服务用户。
第二，营销策略，从人工制定到智能制定。每个人对什么样的信息接受度更高，已经不再是一个统一的人工制定的策略能决定的，未来要真正进入到无策略决定，也就是说，要用数据针对每一个人进行营销，他的策略不再是人来制定，而是人工智能来制定。
第三，营销素材的生产，从人工到智能、从图文到多媒体。我们为什么不遗余力的突破人工智能写作？刚才我们说了营销策略已经细化到个体，每个人的策略是由智能机器制定。更重要的是，智能机器生产成功以后，成本趋近于零。所以不论每个人想到看到多少文章，我们都可以高质量、低成本地完成，这是在营销领域会进行的第三个迭代趋势。
第四，投放，从千人千面到千人万面。在用户看到不同产品的情况下，你投放的内容会不会变化？用户去过4S店以后回来再看的内容会不会变化？时间、地理、竞品等各种因素加在一起，对每个人来说是完全不一样的情况。由于易车的内容可以用机器写作，可以让每个用户在不同的阶段看到的内容都会进行实时变化。
第五，效果评估，从实时监控到基于成交的持续优化。
我们现在可以看到一个国外的案例，是起亚在facebook上的投放，当AI的客服看到一个用户对某些内容感兴趣时，能和用户进行真正的实时交互……这样的投放效果是，转化率为21%是起亚官网转化率的3倍，交互量更是人工客服的50倍，基于意向定向发送促销信息回复率达到24%。
更聪明、健谈、全能的智能客服，带来更高的转化率。
当然，以上在数据营销层面上的五点思考，不仅是我们易车在想，整个营销行业、技术行业，大家也都在共同思考。所以，未来我们相信技术能够驱动营销策略发生变革。
技术驱动汽车生态革新
今天还非常想和大家分享的是，我们在内部提出了一个实现“全自动营销”的时间表。我们把时间轴对应为各位嘉宾最熟悉的智能驾驶，从L1级别一直到L4/L5级别。
简单总结来看，在用户洞察方面，我们正在进行从行为/属性到实时反馈的突破；在策略输出方面，刚才跟大家讲了，我们也在推动人工定制到智能定制的迭代等等。
大家现在可以看到偏蓝的这一块是我们目前能力可以达到的水平，在今年开始向L2、L3级别靠近。我们希望在未来两到三年内，能够将易车的全自动营销往前推进。
再和大家分享一个数据驱动营销的小案例。春节期间，我们和蔚来汽车做了一个基于数据的应用，完全用数据迭代的方式去帮车企做营销转化。
昨天，我们给各位卖的是资源，大家看到的更多的是广告、流量跟用户，今天我们希望卖的是服务，即如何真正的基于易车的用户跟大家进行诊断、评估，未来，我们的体系一定是卖能力，用大数据、AI和运营能力为各位车企进行赋能。
谢谢大家！
